01
Depurador determinista
Regex y diccionarios para NIF/DNI, IBAN, números de procedimiento, referencias judiciales y otros patrones que puedes explicar a un regulador.
Alfa · Próximamente
Nada sale al descubierto.
Enruta cualquier prompt a cualquier modelo — OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini o tu stack — con un pipeline local que depura, enmascara y rehidrata datos personales. El modelo upstream ve seudónimos; tu despacho ve los nombres reales.
Gateway compatible OpenAI · API y UI
Lo que sale de tu perímetro
████████ ████ asesoró a ██████████ en la fusión █████.
Lo que ve el modelo
Persona_12 y Org_4 asesoraron a Cliente_A en la operación Norte.
Lo que recupera tu equipo
María García y Cuatrecasas asesoraron a Acme Corp en la fusión nórdica.
Pensado para trabajo regulado
Diseño alineado con GDPR
Preparación EU AI Act
Schrems II y riesgo de transferencia
Postura de secreto profesional
Cinco etapas, un perímetro
Primero depuración determinista, luego modelos, luego un juez adversarial. Las respuestas vuelven por el mismo vault para que nombres y entidades reaparezcan solo para ti.
Ejecución local · Rigidez ajustable · Pista de auditoría
01
Depurador determinista
02
NER discriminativo
03
Vault reversible
04
SLM reescritor
05
Juez adversarial
06
Tu proveedor LLM
01
Depurador determinista
02
NER discriminativo
03
Vault reversible
04
SLM reescritor
05
Juez adversarial
06
Tu proveedor LLM
Rehidratar respuesta· Tokens deterministas por sesión: la misma persona sigue siendo Persona_12 en todos los turnos. El vault rehidrata la respuesta del modelo antes de que nadie la lea.
Dentro del pipeline
Cada etapa cumple una función. Juntas evitan que cuasi-identificadores y casos límite se cuelen.
02
NER discriminativo
Encoders fine-tuned detectan personas, organizaciones, lugares y entidades legales donde las reglas solas pierden contexto.
03
Vault de seudónimos reversible
Tokens deterministas por sesión: la misma persona sigue siendo Persona_12 en todos los turnos. El vault rehidrata la respuesta del modelo antes de que nadie la lea.
04
SLM reescritor generativo
Un modelo pequeño afinado con RL gestiona identificadores indirectos y formulaciones que aún apuntan a un individuo.
05
SLM juez adversarial
Un segundo modelo pequeño ataca el texto enmascarado buscando riesgo de reidentificación y puntúa fugas estilo k-anonimato / l-diversidad antes de enviar nada upstream.
Política como código
Ajusta la rigidez por asunto, cliente o clave API — sin reentrenar. Legal define la política; ingeniería despliega el binario.
matter_id: M-2025-014
strictness: high
entities: [PERSON, ORG, CASE_ID, IBAN]
allow_foreign_models: true
judge_min_score: 0.92
Ejemplo de superficie de política
Enruta a los modelos que ya usas
Misma pasarela, varios backends. Cambia de proveedor sin reescribir tu historia de anonimización.
OpenAI
Anthropic
Google Gemini
Mistral
Cohere
AWS Bedrock
Azure OpenAI
Ollama
vLLM
Dónde Veil se paga solo
De litigio a transparencia pública — cualquier flujo donde un nombre mal colocado es todo el problema.
Redacción procesal
Redacta e investiga con LLMs sin que nombres de clientes o partes crucen tu perímetro.
- Seudónimos para partes, abogados y tribunales en cada prompt upstream
- Mapeo estable en hilos largos para no confundir al modelo
- Rehidratación solo en tu superficie de revisión
Respuestas GDPR / SAR
Genera resúmenes y extractos para interesados sin filtrar a otras personas del mismo conjunto de ficheros.
- Enmascaramiento por entidad pensado para registros multiparte
- El juez detecta referencias indirectas antes de exportar
- Variantes de política para mezclas RRHH, salud y finanzas
Due diligence M&A
Deja que los equipos de operaciones usen modelos frontier sobre datos de contraparte y empleados bajo una capa de seudónimos controlada.
- El vault mantiene nombres en clave estables en miles de páginas
- Cambia de Claude a GPT sin rehacer la lógica de redacción
- Log de auditoría de lo que salió del perímetro y cuándo
Notas clínicas (enfoque HIPAA)
Resume y estructura texto clínico para operaciones mientras el PHI va tokenizado hacia modelos externos.
- Cobertura fuerte de entidades para pacientes, centros y profesionales
- Pipeline local mantiene notas crudas fuera de rutas de entrenamiento de terceros
- Presets de rigidez para investigación vs. operaciones
Finanzas / KYC
Ejecuta revisión asistida por LLM sobre transacciones y ficheros de cliente con tokens de cuenta en lugar de identificadores vivos.
- IBAN, identificadores fiscales y handles internos en la capa depuradora
- Políticas por escritorio para trading vs. compliance
- Rehidratación condicionada a tu control de acceso existente
Sector público / transparencia
Prepara publicaciones e informes internos con redacción coherente antes de que un modelo en la nube vea el texto.
- Ciudadanos y cargos enmascarados a tokens estables
- Enrutamiento con visión Schrems: backends solo UE por política
- Fácil de documentar: explica reglas del depurador en lenguaje claro
Apúntate a la lista
Acceso alfa, socios de implementación y revisiones de diseño. Cuéntanos quién eres y qué quieres pasar por Veil.
Sé de los primeros
Incorporamos un conjunto pequeño de despachos y equipos de plataforma para el alfa.