01
Guardrails actifs
Règles et contraintes injectées à chaque prompt. L'agent ne peut pas les ignorer car elles voyagent avec chaque appel au modèle : ton, domaine, actions interdites et objectifs toujours présents.
Early access · En production
Des agents IA que vous pouvez auditer ligne par ligne
Fork open source de nano-bot, durci avec guardrails actifs, contrôle d'accès par chemins et audit embarqué. Images Docker officielles pour le déploiement — bientôt disponibles.
Minerva Workbench
Architecture interne
Un agent autonome, mais sous contrôle
Nous partons de nano-bot, l'agent autonome de l'Université de Hong Kong, et nous le durcissons avec quatre couches Minerva pour qu'il puisse opérer dans des environnements réels sans surprises. Tout le code est ouvert. Les images Docker officielles pour le déploiement arrivent bientôt.
Basé sur nano-bot (HKU) 100% open source · Licence permissive
- 01
Guardrails actifs
Règles et contraintes injectées à chaque prompt.
- 02
Contrôle d'accès et chemins
Allow/deny list des chemins éditables.
- 03
Auditabilité totale
Chaque interaction est normalisée et stockée dans une base SQLite embarquée dans l'agent lui-même.
- 04
Interface de travail
UI intégrée pour modifier n'importe quel fichier du workspace, discuter avec l'agent, valider les actions intermédiaires et interroger l'audit SQLite — tout au même endroit.
Quatre couches pour que l'agent ne sorte jamais du cadre
Nous ne faisons pas confiance à la bonne volonté du modèle. Nous l'enfermons dans des rails clairs et enregistrons chaque étape.
02
Contrôle d'accès et chemins
Allow/deny list des chemins éditables. Vous définissez ce qu'il peut lire, écrire ou ignorer. Impossible de toucher quoi que ce soit hors du workspace autorisé.
03
Auditabilité totale
Chaque interaction est normalisée et stockée dans une base SQLite embarquée dans l'agent lui-même. Traçabilité complète : prompts, réponses, outils, modifications de fichiers.
04
Interface de travail
UI intégrée pour modifier n'importe quel fichier du workspace, discuter avec l'agent, valider les actions intermédiaires et interroger l'audit SQLite — tout au même endroit.
Ce que les équipes mettent déjà en production
Trois déploiements réels avec des clients Minerva—pas de slides ni de labo. Chaque agent porte un workflow bout en bout : calendrier et boîte mail, contenu social ou mémoire client.
En prod
Gestionnaire de calendrier et d'emails
Un secrétaire digital avec accès au calendrier et à la boîte mail. Priorise et catégorise les emails selon qu'ils nécessitent une action, une supervision, bloquent quelque chose ou sont purement informatifs.
- Alertes immédiates pour les actions à haute priorité
- File de bulk-edit pour le reste, classée par catégorie
- Brouillons de réponse prêts à relire et envoyer
En prod
Marketing manager autonome
Une fois par jour, il récupère l'actualité liée à l'entreprise, extrait des sujets avec sources citées, et après approbation rédige, relit et programme le contenu sur les réseaux sociaux.
- Sujets du jour avec sources vérifiables
- Rédaction et relecture automatiques des posts
- Infographies générées et programmation multi-réseaux
En prod
Gardien de la connaissance client
Mémoire active avec protocole propre et outils internes Minerva. Catégorise et maintient à jour chaque interaction, démo et engagement client, branché sur Google Calendar.
- Mémoire active par client avec contexte cumulatif
- Crée rendez-vous et blocages dans Google Calendar
- Génère des briefings internes pour aligner toute l'équipe
Code ouvert, déployé sur votre infrastructure
Nous pensons que les agents autonomes ne devraient tourner que s'ils peuvent être audités. Minerva Stands est open source de bout en bout. Les images Docker officielles arrivent bientôt pour inspecter, modifier et choisir où il s'exécute.
Voir sur GitHub- 100% open source — auditez chaque ligne, aucune boîte noire
- Images Docker officielles — bientôt disponibles (chez vous ou chez nous à la publication)
- Aucun vendor lock-in : gardez-le et opérez-le vous-même si vous voulez
Prêt à déployer votre premier agent auditable ?
Parlez-nous du processus à automatiser. En 30 minutes nous vous dirons si Stands convient et ce qu'il serait pertinent de construire.