Alfa · Pròximament

Res no surt a la llum.

Encamina qualsevol prompt a qualsevol model — OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini o el teu stack — amb un pipeline local que neteja, emmascara i rehidrata dades personals. El model upstream ve pseudònims; el teu despatx ve els noms reals.

Passarel·la compatible OpenAI · API i UI

El que surt del teu perímetre

████████ ████ va assessorar ██████████ en la fusió █████.

El que veu el model

Persona_12 i Org_4 van assessorar Client_A en l'operació Nord.

El que recupera el teu equip

Maria García i Cuatrecasas van assessorar Acme Corp en la fusió nòrdica.

Pensat per a treball regulat

Disseny alineat amb GDPR
Preparació EU AI Act
Schrems II i risc de transferència
Postura de secret professional

Cinc etapes, un perímetre

Primer neteja determinista, després models, després un jutge adversarial. Les respostes tornen pel mateix vault perquè noms i entitats reapareguin només per a tu.

Execució local · Rigidesa ajustable · Traça d'auditoria

Infografia: cinc etapes locals—netejador, NER, vault, reescriptor, jutge—envien prompts pseudonimitzats a proveïdors LLM externs; la rehidratació retorna els noms reals a través del vault.
El sensible es queda al teu perímetre fins que tu decideixes què creua la línia—i les respostes tornen pel mateix vault.
01

Netejador determinista

02

NER discriminatiu

03

Vault reversible

04

SLM reescriptor

05

Jutge adversarial

06

El teu proveïdor LLM

Rehidratar resposta· Tokens deterministes per sessió: la mateixa persona segueix sent Persona_12 en tots els torns. El vault rehidrata la resposta del model abans que ningú la llegeixi.

Dins del pipeline

Cada etapa té una funció. Juntes eviten que quasi-identificadors i casos límit es colin.

01

Netejador determinista

Regex i diccionaris per NIF/DNI, IBAN, números de procediment, referències judicials i altres patrons que pots explicar a un regulador.

02

NER discriminatiu

Encoders afinats detecten persones, organitzacions, llocs i entitats legals on les regles soles perden context.

03

Vault de pseudònims reversible

Tokens deterministes per sessió: la mateixa persona segueix sent Persona_12 en tots els torns. El vault rehidrata la resposta del model abans que ningú la llegeixi.

04

SLM reescriptor generatiu

Un model petit afinat amb RL gestiona identificadors indirectes i formulacions que encara apunten a un individu.

05

SLM jutge adversarial

Un segon model petit ataca el text emmascarat buscant risc de reidentificació i puntuació de fuites tipus k-anonimat / l-diversitat abans d'enviar res upstream.

Política com a codi

Ajusta la rigidesa per assumpte, client o clau API — sense reentrenar. Legal defineix la política; enginyeria desplega el binari.

Drop-in compatible OpenAI
matter_id: M-2025-014 strictness: high entities: [PERSON, ORG, CASE_ID, IBAN] allow_foreign_models: true judge_min_score: 0.92

Exemple de superfície de política

Encamina cap als models que ja fas servir

Mateixa passarel·la, diversos backends. Canvia de proveïdor sense reescriure la teva història d'anonimització.

OpenAI
Anthropic
Google Gemini
Mistral
Cohere
AWS Bedrock
Azure OpenAI
Ollama
vLLM

On Veil es paga sol

De litigi a transparència pública — qualsevol flux on un nom mal col·locat és tot el problema.

Redacció processal

Redacta i investiga amb LLMs sense que noms de clients o parts creuin el teu perímetre.

  • Pseudònims per parts, advocats i tribunals a cada prompt upstream
  • Mapatge estable en fils llargs per no confondre el model
  • Rehidratació només a la teva superfície de revisió

Respostes GDPR / SAR

Genera resums i extracts per a interessats sense filtrar altres persones del mateix conjunt de fitxers.

  • Emmascarament per entitat pensat per a registres multipart
  • El jutge detecta referències indirectes abans d'exportar
  • Variants de política per a barreges RRHH, salut i finances

Due diligence M&A

Deixa que els equips d'operacions usin models frontier sobre dades de contrapart i empleats sota una capa de pseudònims controlada.

  • El vault manté codis estables en milers de pàgines
  • Canvia de Claude a GPT sense refer la lògica de redacció
  • Registre d'auditoria del que va sortir del perímetre i quan

Notes clíniques (enfoc HIPAA)

Resumeix i estructura text clínic per a operacions mentre el PHI va tokenitzat cap a models externs.

  • Cobertura forta d'entitats per a pacients, centres i professionals
  • Pipeline local manté notes en brut fora de camins d'entrenament de tercers
  • Presets de rigidesa per a recerca vs. operacions

Finances / KYC

Executa revisió assistida per LLM sobre transaccions i fitxers de client amb tokens de compte en lloc d'identificadors vius.

  • IBAN, identificadors fiscals i handles interns a la capa netejadora
  • Polítiques per escriptori per a trading vs. compliance
  • Rehidratació condicionada al teu control d'accés existent

Sector públic / transparència

Prepara publicacions i informes interns amb redacció coherent abans que un model al núvol vegi el text.

  • Ciutadans i càrrecs emmascarats a tokens estables
  • Encaminament amb visió Schrems: només backends UE per política
  • Fàcil de documentar: explica regles del netejador en llenguatge clar

Apunta't a la llista

Accés alfa, socis d'implementació i revisions de disseny. Explica'ns qui ets i què vols passar per Veil.

Les teves dades van directament a contact@minerva-ds.com. No venem, compartim ni entrenem amb elles.

Sigues dels primers

Incorporem un conjunt petit de despatxos i equips de plataforma per a l'alfa.